近日，阳泉市药物警戒中心与国家药品不良反应监测哨点医院（阳煤集团总医院）联合开展的药物警戒研究取得重要进展。双方共同撰写的论文《基于CHPS系统与人工智能构建药品不良反应主动监测-分析-上报闭环管理模式的研究与实践》，在第十届中国临床合理用药大会征文活动中，经中国医药教育协会临床合理用药专业委员会与药立方平台联合评审，被收录至“药立方医药知识资源总库”。该成果不仅体现了较高的学术价值与实践指导意义，也标志着我市在探索药品不良反应监测创新模式方面迈出关键一步。

本研究成果通过优化中国医院药物警戒系统（CHPS）填报模板、开发精准的主动监测逻辑规则、引入人工智能技术辅助不良反应因果分析，并配套建立科学完善的激励约束机制，系统推动了医疗机构ADR监测从传统被动收集向精准化、常态化主动筛查的转型。该模式有效解决了以往上报滞后、监测效率不高、分析不够精准等问题，构建了基于CHPS与人工智能深度融合的“监测-分析-上报”闭环管理体系，实现了ADR监测能力质的飞跃：监测敏感性显著提升，上报量增长883.45%；数据完整性持续增强，报告完整率超过94%。

此项成果的取得，源于监测机构与医疗机构之间的深度协同。双方通过技术共研、资源共享、优势互补，打破了以往存在的技术壁垒，推动“监测+医疗”协同机制走向实质化、常态化，为持续提升我市药物警戒工作的专业化、科学化水平奠定了坚实基础，不仅为我市药品安全监测提供了可复制、可推广的模式经验，也为进一步构建覆盖全面、响应迅速、精准高效的地市级药物警戒体系提供了重要支撑。